• Программирование
  • Управление
  • Дизайн
  • Маркетинг
  • Аналитика
  • Создание контента
Все категории курсов
Курсы по аналитике данных с нуля Аналитика

Курсы по аналитике данных с нуля

Курсы по аналитике данных с нуля
Содержание:

Аналитик данных — это человек, который непосредственно влияет на бизнес-процесс. Он собирает, обрабатывает и интерпретирует данные таким образом, чтобы принятые на их основе решения приводили к увеличению прибыли компании, а не к убытку. Это снижает риски и помогает избежать финансовые потери.

Курсы из нашей подборки помогут легко разобраться в потоках разнообразной информации и понять, с чего начать. Профессия аналитика данных требует много навыков и знаний, поэтому стоит выбрать качественное образование, с помощью которого вы будете востребованы на рынке труда. В списке вы найдете курсы ведущих школ, которые обучают анализу big data с нуля, аналитическому мышлению и аналитике на Python и SQL. Вперед к профессии мечты! 

Курс Платформа Цена В рассрочку Длительность

Профессия Data Scientist

Skillbox

165 888 ₽

от 6 912 ₽/мес.

18 месяцев

Язык R для анализа данных

ссылка на курс

Skillbox

34 300 ₽

2 858 ₽/мес.

4 месяца

Аналитик Big Data

ссылка на курс

ProductStar

39 000 ₽

от 7 800 ₽/мес.

6 месяцев

Python, BI и BigData

ссылка на курс

ProductStar

54 900 ₽

от 2 288 ₽/мес.

6 месяцев

Аналитика с 0: быстрый старт

ссылка на курс

ProductStar

39 912 ₽

1 663 ₽/мес.

2 месяца

BIG DATA с нуля

Нетология

23 030 ₽

от 2 303 ₽/мес.

2 месяца

Python для анализа данных

Нетология

31 500 ₽

3150 ₽/мес.

4 месяца

SQL и получение данных

Нетология

20 230 ₽

от 2 023 ₽/мес.

1 месяц

Аналитика и аналитическое мышление для начинающих

Нетология

8 400 ₽

нет

2 месяца

Аналитик данных

Нетология

66 000 ₽

от 2 750 ₽/мес.

9 месяцев

Python для анализа данных

ссылка на курс

Skillfactory

24 900 ₽

2075 ₽/мес.

2 месяца

Факультет Аналитики Big Data

ссылка на курс

GeekBrains

162 000 ₽

от 7 490 ₽/мес

18 месяцев

Методы сбора и обработки данных из сети Интернет

ссылка на курс

GeekBrains

15 000 ₽

нет

1 месяц

 

«Профессия Data Scientist» от Skillbox

Длительность курса

18 месяцев

Кому подойдет курс

Для разного уровня подготовки

Требования к подготовке

С нуля

Формат курса

Видеолекции + практика + фидбек от ментора

Бонусы

Помощь в трудоустройстве

Сертификат/диплом по итогам обучения

Диплом + проекты в портфолио

Цена

Полная – 138 240 ₽

Со скидкой — 82 944 ₽

В рассрочку — 6912 ₽/мес.

Ссылка на курс

 

Что вы будете изучать:

  • как программировать на 2 языках;
  • как использовать математику для решения различных задач;
  • как работать с данными;
  • как использовать библиотеки и базы данных;
  • как визуализировать информацию;
  • как создавать программы, которые пытаются предсказать, какие объекты будут интересны пользователю;
  • как владеть стеком технологий аналитика данных.

Содержание курса

Введение в анализ данных и машинное обучение

  1.   Python для Data Science.
  2.   Аналитика. Начальный уровень.
  3.   Статистика и теория вероятностей.
  4.   Основы математики для Data Science.
  5.   Машинное обучение. Начальный уровень.

Специализация 

  1.   Аналитика. Средний уровень.
  2.   Машинное обучение. Средний уровень.

Бонусные курсы

  1.   Универсальные знания программиста.
  2.   Английский для IT-специалистов.

Преподаватели

Валентин Пановский — Chief Data Scientist в Skillbox.

Алла Тамбовцева — преподаватель НИУ ВШЭ.

Александр Джумурат — руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru.

Наш отзыв о курсе

Комплексный курс для тех, кто с нуля мечтает стать разработчиком Data Scientist. Насыщенная программа, компетентный преподавательский состав и практические занятия — отличный старт для любого начинающего специалиста. Приятным бонусом от организаторов курса является помощь в составлении резюме. Более того, выпускнику предлагается подборка вакансий, что значительно облегчит поиск работы.

Курс «Язык R для анализа данных» Skillbox

Длительность курса

4 месяца

Кому подойдет курс

Аналитикам

Требования к подготовке

С нуля

Формат курса

Видеолекции + домашнее задание + обратная связь от ментора

Сертификат/диплом по итогам обучения

Диплом + проекты в портфолио

Цена

Полная — 49 000 ₽.

Со скидкой — 34 300 ₽.

В рассрочку —  2 868 ₽/мес.

Ссылка на курс

ссылка на курс

Что вы будете изучать:

  •   как обрабатывать данные базовыми средствами R и с помощью библиотеки tidyverse;
  •   как выполнять разведывательный анализ данных в R;
  •   как создавать интерактивные графики, используя библиотеки Plotly;
  •   как визуализировать данные, используя библиотеки ggplot2;
  •   как анализировать линейные регрессионные модели и представлять результаты;
  •   как создавать интерактивные аналитические панели, используя библиотеки Shiny.

Содержание курса

  1.   Язык программирования R: базовые операции.
  2.   Язык программирования R: типы и структуры данных.
  3.   Язык программирования R: управляющие конструкции.
  4.   Чтение и запись файлов в R.
  5.   Обработка данных в R.
  6.   Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 1.

Преподаватель

Алла Тамбовцева — преподаватель НИУ ВШЭ, ведёт курсы по статистике, анализу данных и программированию на языках R и Python.

Наш отзыв о курсе

Курс аналитики поможет освоить язык программирования R и научиться анализировать данные. Программа подойдет вам независимо от того, новичок вы или уже опытный специалист. Вы научитесь создавать наглядные интерактивные графики, расширите свою специализацию, прокачаете свои навыки и сможете продвинуться по карьерной лестнице.

Получить скидку на курс

Курс «Аналитик Big Data» от ProductStar

Длительность курса

6 месяцев

Кому подойдет курс

Начинающим аналитикам, программистам

Требования к подготовке

Новички

Формат курса

Видеоуроки + домашние задания + общение с наставником

Бонусы

Помощь с трудоустройством

Сертификат/диплом по итогам обучения

Сертификат + портфолио

Цена

Полная – 69 000 ₽

Со скидкой – 39 000 ₽

В рассрочку — от 7 800 ₽/мес.

Ссылка на курс

ссылка на курс

 Что вы будете изучать:

  •   как строить аналитические и прогнозные модели;
  •   как применять в работе методы математической оптимизации;
  •   как строить и анализировать MVP-решения;
  •   как работать с большими объемами данные, обрабатывать их;
  •   как понимать математическую статистику;
  •   как строить рекомендательные системы;
  •   как анализировать данные посредствам SQL-запросов;
  •   как строить базовые отчеты и автоматизировать свою работу при помощи Python.

Содержание курса

  1.   SQL и работа с данными.
  2.     Python и обработка данных.
  3.     Построение математических моделей обучения.
  4.     Аналитика больших данных.
  5.     Диплом.

Преподаватели

Денис Соболев — Skyeng.

Илья Чухляев — OWOX.

Чайзат Ховалыг — «Точка банк».

Наш отзыв о курсе

За полгода вы получите практические навыки работы с большими данными, научитесь работать с SQL, соберете портфолио и устроитесь в компанию по своей специализации! В обучение включена полная техническая и информационная поддержка со стороны менторов.  Скорее хватайте этот курс по скидке и получайте востребованную профессию!

Получить скидку на курс

Курс «Python, BI и BigData» от ProductStar

Длительность курса

6 месяцев

Кому подойдет курс

Начинающим аналитикам, программистам

Требования к подготовке

Новички

Формат курса

Видеоуроки + домашние задания + общение с наставником

Бонусы

Помощь с трудоустройством

Сертификат/диплом по итогам обучения

Сертификат + портфолио

Цена

Полная — 95 000 ₽

Со скидкой — 54 900 ₽

В рассрочку — от 2 288 ₽/мес.

Ссылка на курс

ссылка на курс

Что вы будете изучать:

  •   как анализировать данные при помощи Power BI и визуализировать их в Tableau;
  •   как свободно пользоваться SEMRush, Similarweb, Яндекс.Радар и другими аналитическими инструментами;
  •   как применять в работе библиотеки Python для решения ML-задач и проектов;
  •   как обрабатывать BigData;
  •   как понимать базы математической статистики;
  •   как проводить A/B-тестирования;
  •   как анализировать воронки продаж;
  •   как работать с SQL-запросами;
  •   как автоматизировать отчеты через Python;
  •   как работать с OWOX;
  •   как профессионально презентовать результаты своих исследований публике.

Содержание курса

  1.     Python и обработка данных.
  2.     Бизнес-анализ.
  3.     Расширенные возможности SQL.
  4.     Построение обучающихся моделей на Python.
  5.     Диплом.

Преподаватели

Денис Соболев — специалист Skyeng.

Илья Чухляев — специалист OWOX.

Чайзат Ховалыг — специалист в компании «Точка банк».

Наш отзыв о курсе

Образовательная онлайн-программа для аналитиков данных, включающая все необходимые темы. Вы научитесь работать с сырыми данными: от получения данных из разных источников с помощью Python и SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI. Разберетесь с разработкой дашбордов и визуализацией информации, посетите воркшопы и получите опыт работы с экспертами в области аналитики.

Получить скидку на курс

Курс «Аналитика с 0: быстрый старт» от ProductStar

Длительность курса

2 месяца

Кому подойдет курс

Начинающим аналитикам, маркетологам, предпринимателям и руководителям

Требования к подготовке

С нуля

Формат курса

Видеолекции + домашнее задание + обратная связь от ментора

Бонусы

Помощь с трудоустройством

Сертификат/диплом по итогам обучения

Диплом + проекты в портфолио

Цена

Полная – 39 912 ₽

В рассрочку – 1 663 ₽/мес.

Ссылка на курс

ссылка на курс

Что вы будете изучать:

  •   как работать с данными: продажи по дням и регионам, выявлять лучшие конверсии, находить наиболее платежеспособную аудиторию;
  •   как автоматизировать работу с данными – научитесь писать автообновляемые SQL-скрипты;
  •   как визуализировать данные – строить презентативные дашборды и графики, понятные специалисту любого уровня.

Содержание курса

  1. Ключевые задачи и инструменты аналитика.
  2. Инструмент SQL для получения и анализа данных.
  3. SQL и Excel для обработки и визуализации данных.
  4. Дипломная работа и помощь с трудоустройством.

Преподаватели

Анна Атласова – Business Intelligence Analyst в Amazon, ex-Mail.ru Group / ex-Sberbank.

Анна Морозова – менеджер-аналитик в «Яндекс», ex-Ultimate Guitar, ex-«МегаФон».

Наш отзыв о курсе

Интенсивная программа для предпринимателей, маркетологов и всех тех, кто хочет научиться анализировать данные. В ходе курса вы освоите язык SQL, усовершенствуете свои навыки работы в Excel и научитесь работать с любой базой данных. После обучения у вас будет готовое портфолио, которое поможет с легкостью начать карьерный путь в области аналитики данных.

Получить скидку на курс

«Big Data с нуля» от Нетологии

Длительность курса

2 месяца

Кому подойдет курс

IT-специалисты разного уровня

Требования к подготовке

С нуля

Формат курса

Видеолекции + домашнее задание + фидбек от преподавателя.

Бонусы

Помощь в трудоустройстве.

Сертификат/диплом по итогам обучения

Удостоверение + проекты в портфолио.

Цена

    Полная – 32 900 ₽

      Одним платежом – 23 030 ₽

      В рассрочку — от 2 303 ₽/мес.

      Возврат налогового вычета

Ссылка на курс

 

Что вы будете изучать:

  •     как работать с большими данными;
  •     как использовать стек инструментов аналитика данных;
  •     как перейти на новый уровень в профессии.

Содержание курса

  1. Аналитика больших данных.
  2. Дипломный проект.

Преподаватели:

  •     Александр Сербул — руководитель внедрения «1C-Битрикс», Data Scientist.
  •     Алексей Кузьмин — директор разработки в «ДомКлик.ру».
  •     Алексей Чернобровов — кандидат физ.-мат. наук, консультант по маркетингу и аналитике. 

Наш отзыв о курсе

Курс для всех желающих научиться работать с большими данными, расширить свой кругозор и начать двигаться в новом направлении. За два месяца вы узнаете, как управлять командой, создавать стратегию работы и повышать результаты обработки данных. Эксперты «Нетологии» помогут оформить резюме, подготовиться к собеседованию и устроиться на работу!

Курс «Python для анализа данных» от Нетологии

Длительность курса

4 месяца

Кому подойдет курс

Новичкам, опытным

Требования к подготовке

Веб-разработчикам, фулстек-разработчикам, бэкенд-разработчикам, аналитикам

Формат курса

Онлайн-вебинары + домашние задания с проверкой

Бонусы

Помощь с трудоустройством

Сертификат/диплом по итогам обучения

Диплом + портфолио

Цена

Полная — 45 000 ₽

Со скидкой — 31 500 ₽

В рассрочку — 3150 ₽/мес.

Ссылка на курс

 

Что вы будете изучать:

  •   как парсить информацию из внешних источников,
  •   как подготавливать данные к анализу,
  •   как применять аналитические алгоритмы,
  •   как проводить статистический анализ данных,
  •   как генерировать гипотезы,
  •   как проектировать статистически значимые A/B-тесты,
  •   как автоматизировать генерацию отчётов.

Содержание курса

  1. Основы Python для работы с данными.
  2. Знакомство с основными библиотеками для анализа данных.
  3. Статистика в Python.
  4. Feature engineering и предобработка данных.
  5. Лабораторные работы.
  6. Диплом.

Преподаватели

Константин Башевой — аналитик-разработчик в «Яндекс».

Олег Булыгин — IT-аудитор в «Сбербанк».

Константин Гусев — старший аналитик-моделист в Bi.zone.

Юстина Иванова — специалист по анализу данных в ОЦРВ.

Наш отзыв о курсе

Программа будет полезна начинающим разработчикам, аналитикам, менеджерам проектов и менеджерам продукта. Если у вас нет опыта в программировании — не беда! Преподаватели помогут и направят в процессе обучения. Много практических заданий, лабораторные работы, хакатоны и занятия в удобное время — отличная возможность прокачать свои навыки и легко освоить профессию.

Курс «SQL и получение данных» от Нетологии

Длительность курса

1,5 месяца

Кому подойдет курс

Junior-разработчикам

Требования к подготовке

Начинающим

Формат курса

Видеолекции + онлайн-вебинары + ДЗ + поддержка преподавателей

Бонусы

Помощь при трудоустройстве, построение грамотного резюме

Сертификат/диплом по итогам обучения

Удостоверение о повышении квалификации

Цена

Полная – 28 900 ₽

Со скидкой – 20 230 ₽

В рассрочку – 2 023 ₽/мес.

Ссылка на курс

 

Что вы будете изучать:

  •   как собирать данные и формировать базы;
  •   как создавать запросы на SQL для упрощения обработки данных;
  •   как извлекать и импортировать данные;
  •   как обрабатывать данные;
  •   как использовать в работе разные форматы данных.

Содержание курса

  1. SQL и получение данных.
  2. Финальная зачетная работа.

Преподаватели

Алексей Кузьмин – директор разработки в «ДомКлик.ру».

Ирина Хомутова – разработчик в Eltex LTD.

Наш отзыв о курсе

Курс поможет познакомиться с основами баз данных и освоить SQL с нуля. Если вы уже работающий специалист, у вас есть возможность обучаться за счет работодателя — просто оставьте заявку на курс и получите инструкцию. Обучение на данной программе также будет полезно финансистам, научным сотрудникам, маркетологам, менеджерам проектов и продуктов, а также новичкам в сфере IT.

Курс «Аналитик данных» от Нетологии

Длительность курса

8 месяцев

Кому подойдет курс

Начинающим аналитикам, веб-аналитикам, программистам

Требования к подготовке

С нуля

Формат курса

Видеолекции + домашнее задание + обратная связь от ментора

Бонусы

Помощь с трудоустройством

Сертификат/диплом по итогам обучения

Диплом

Цена

Полная – 110 000 ₽

Стоимость со скидкой – 66 000 ₽

В рассрочку – 2 750 ₽/ мес.

Возможность вернуть 13% денег через налоговый вычет

Ссылка на курс

 

Что вы будете изучать:

  •   как работать с сырыми данными;
  •   как работать с заказчиками данных;
  •   как работать с Big Data;
  •   как выдвигать и тестировать гипотезы;
  •   как анализировать данные.

Содержание курса

  1. SQL и получение данных.
  2. Python для анализа данных.
  3. Статистика для аналитиков.
  4. Аналитика больших данных.
  5. Работа аналитика в компании.
  6. Дипломная работа.

Преподаватели

Сергей Ляшенко — руководитель отдела продуктового анализа сервиса путешествий tutu.ru.

Мария Мансурова — аналитик «Яндекс.Метрики».

Алексей Кузьмин — директор разработки в «ДомКлик.ру».

Наш отзыв о курсе

Сбалансированный курс для программистов и начинающих аналитиков, содержащий все необходимые темы для будущей работы. Данная программа поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.

Курс «Аналитика и аналитическое мышление для начинающих» Нетологии

Длительность курса

2 месяца

Кому подойдет курс

Аналитикам

Требования к подготовке

C нуля

Формат курса

Онлайн-вебинары + домашние задания + обратная связь от ментора

Сертификат/диплом по итогам обучения

Диплом

Цена

Полная — 12 000 ₽

Со скидкой — 8 400 ₽

Возврат налогового вычета

Ссылка на курс

 

Что вы будете изучать:

  •   как использовать электронные таблицы, чтобы сводить и визуализировать данные;
  •   как использовать математику для выявления закономерностей;
  •   как работать с языком запросов SQL для доступа к большему количеству данных;
  •   как строить дашборды и представлять результаты в современных BI-системах;
  •   как программировать на языке Python.

Содержание курса

  1. Что такое аналитическое мышление.
  2. Введение в Google-таблицы.
  3. Продвинутые Google-таблицы.
  4. Основы статистики.
  5. Продвинутая визуализация данных.
  6. Python как инструмент анализа данных.

Преподаватели

Алексей Кузьмин — аналитик данных, руководитель направления дата сайенс и работы с данными сервиса по поиску недвижимости «ДомКлик.ру».

Наш отзыв о курсе

Двухмесячный курс для тех, кто хочет научиться думать, как аналитик. Обучение устроено так, чтобы вы не боялись ошибаться, могли свободно задавать вопросы менторам и получали подробную обратную связь. Вы сможете отработать полученные навыки на реальных задачах, чтобы на будущей работе принимать быстрые и правильные решения.

Курс «Python для анализа данных» от SkillFactory

Длительность курса

2 месяца

Кому подойдет курс

Аналитикам, бизнес-аналитикам, маркетологам, топ-менеджерам

Требования к подготовке

Новички

Формат курса

Онлайн-вебинары + домашние задания с проверкой

Бонусы

Помощь с трудоустройством

Сертификат/диплом по итогам обучения

Диплом + портфолио

Цена

Полная — 41 500 ₽

Со скидкой — 24 900 ₽

Рассрочка — 2075 ₽/мес.

Ссылка на курс

ссылка на курс

Что вы будете изучать:

  •   как собирать и объединять данные из разных источников,
  •   как автоматизировать сбор данных,
  •   как создавать сводные таблицы,
  •   как анализировать разные типы и форматы файлов,
  •   как визуализировать данные на гистограммах и графиках,
  •   как составлять и обновлять отчёты.

Содержание курса

  1. Знакомимся с Python
  2. Работаем с большими данными
  3. Работаем с более продвинутыми случаями
  4. Собираем данные из интернета
  5. Учимся дополнительным возможностям

Преподаватели

Саша Турилин — автор курса и основатель школы SkillFactory.

Макс Шептяков — автор курса, бизнес-аналитик интернет-сервиса объявлений Avito.

Наш отзыв о курсе

На курсе расскажут, как с нуля собирать, анализировать и презентовать данные. Научитесь качественно обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном виде и определять точку приложения усилий для того, чтобы повысить показатели бизнеса. Предполагается защита диплома в конце курса, отзывы преподавателей могут служить дополнительной рекомендацией при трудоустройстве.

Получить скидку на курс

Факультет «Аналитики Big Data» в GeekBrains

Длительность курса

18 месяцев

Кому подойдет курс

Программистам, начинающим аналитиков

Требования к подготовке

Новички

Формат курса

Видеолекции + домашнее задание + фидбек от преподавателя.

Бонусы

Помощь в трудоустройстве.

Обучение английскому языку + доступ к базе мастер-классов + бесплатная подписка на любую среду разработки.

Сертификат/диплом по итогам обучения

Свидетельство /сертификат + портфолио.

Цена

Полная – 162 000 ₽ в месяц;

В рассрочку– 7 490 ₽ в месяц;

Первый платеж через 6 месяцев

Ссылка на курс

 ссылка на курс

Что вы будете изучать:

  •   как выявлять взаимосвязи в огромных массивах информации;
  •   как собирать, анализировать и представлять данные;
  •   как разрабатывать рекомендательные системы;
  •   как заниматься бизнес-аналитикой в современных BI-системах;
  •   как решать с помощью математики и статистики различные задачи;
  •   как свободно владеть стеком технологий big data специалиста.

Содержание курса

  1. Базы данных и языки программирования.
  2. Работа с данными, обработка и анализ.
  3. Машинное обучение.
  4. Big Data для бизнеса.

Дополнительные курсы, которые обязательны к прохождению:

  1.   Linux. Рабочая станция.
  2.   Введение в высшую математику.
  3.   Git. Базовый курс.
  4.   Подготовка к собеседованию аналитика Big Data.
  5.   `Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс.
  6.   Системы машинного обучения в Production.

Преподаватели

      Сергей Ширкин — декан факультетов искусственного интеллекта и аналитики Big Data.

      Константин Измайлов — Data Scientist в Delivery Club.

      Алексей Петренко — Python Developer. 

Наш отзыв о курсе

За полтора года вы полностью освоите новую профессию аналитика данных. Обучение включает множество практических и теоретических занятий: изучение языков программирования, работа с данными, машинное обучение и подготовка к собеседованию. В ходе обучения вам будет доступны занятия по английскому языку, бесплатная подписка на любую среду разработки и множество мастер-классов. Более того, вы можете начать учиться сейчас, а оплатить курс спустя полгода!

Получить скидку на курс

Курс «Методы сбора и обработки данных из сети Интернет» GeekBrains

Длительность курса

1 месяц

Кому подойдет курс

Программистам, аналитикам данных

Требования к подготовке

Новички, опытные

Формат курса

Видеолекции + домашние задания

Сертификат/диплом по итогам обучения

Сертификат

Цена

15 000 ₽

Ссылка на курс

 ссылка на курс

Что вы будете изучать:

  •   как работать с компьютерными сетями;
  •   как применять протоколы http и работать с открытыми данными;
  •   как использовать с html/css и javascript;
  •   как работать с сервисами RESTful и SOAP;
  •   как разбираться в форматах данных;
  •   как работать с базой данных MongoDB.

Содержание курса

  1.   Основы клиент-серверного взаимодействия. Парсинг API
  2.   Парсинг HTML. BeautifulSoup, MongoDB
  3.   Системы управления базами данных MongoDB и SQLite в Python
  4.   Парсинг HTML. Path
  5.   Scrapy
  6.   Scrapy. Парсинг фото и файлов

Преподаватели

Илья Акчурин — разработчик, преподаватель программирования в ИжГТУ им М. Т. Калашникова.

Сергей Романчук — инженер-разработчик Python.

Наш отзыв о курсе

Тренинг подойдет как начинающим, так и опытным программистам и аналитикам данных. Вы освоите механики «парсинга» и «краулинга», сервисы передачи данных и систему управления базами данных и сможете собирать и обрабатывать большие объёмы данных. Эти навыки помогут вам развиваться дальше в сфере Data Science.

Получить скидку на курс

Вывод и мнение редакции

Профессия «Аналитик данных» становится все более актуальной. Сейчас на рынке труда спрос на данную позицию превышает предложение, поэтому остаться без работы не получится! Карьерный рост зависит только от твоих знаний и готовности узнавать новое. Курсы от ведущих школ предлагают тебе качественное обучение в удобном онлайн-формате. Во время обучения тебе помогут собрать портфолио, написать резюме, устроиться на первую работу по специальности. Нужно лишь только начать — выбирай себе программу по душе и начинай развиваться в перспективной профессии с нуля!

0
Нравится
0
Супер!
0
Ха-ха
0
Ого!
0
Печаль
Статьи по схожей теме:
7 лучших онлайн-курсов по аналитике для руководителей 7 лучших онлайн-курсов по аналитике для руководителей

Работа всех руководителей состоит из нескончаемого принятия разных решений. Именно поэтому большинство менеджеров постоянно ищет…

Аналитик – кто такой и что делает Аналитик – кто такой и что делает

Аналитик – это специалист, который занимается сбором, обработкой и интерпретацией данных. Он структурирует полученную информацию,…

Курсы по системному анализу с нуля Курсы по системному анализу с нуля

Системный аналитик – это специалист, который изучает бизнес и определяет, как можно сделать его эффективнее….

Подписывайтесь на нашу рассылку!
Будьте в курсе последних новостей! Получайте уведомления о событиях в сфере онлайн образования.
Оставьте комментарий
Ваше имя
Текст комментария
Станьте первым, кто оставит свой отзыв!