Deep Learning или «глубокое обучение» – это одна из ветвей развития машинного обучения, для нее используется модель, которая была вдохновлена устройством человеческого мозга – взаимодействием нейронов.
С помощью такого обучения возможно предсказывать результат по набору входных данных. Это – технологии будущего, в deep learning и исследования в данной тематике крупнейшие IT-компании уже вложили миллионы долларов. Поэтому можно с уверенностью сказать, что специалисты в данной области будут все более и более востребованными. Мы подготовили для вас лучшие онлайн-курсы по deep learning, на которых вы сможете приобрести новую перспективную профессию и получить практические навыки. Приступим! 🙂
| Курс | Школа | Цена | В рассрочку | Длительность |
| Data Scientist: с нуля до middle | Нетология | 156 000 ₽ | от 4 333 ₽ в месяц | 8 месяцев |
| Факультет искусственного интеллекта | GeekBrains | 137 232 ₽ | от 3 812 ₽ в месяц | 18 месяцев |
| Machine Learning и Deep Learning | SkillFactory | 57 480 ₽ | есть | 20 недель |
| Deep Learning | Нетология | 45 000 ₽ | от 3 750 ₽ в месяц | 2 месяца |
| Data Science с нуля | SkillFactory | от 165 600 ₽ | от 6 900 ₽ в месяц | 13 месяцев |
| Курс по нейронным сетям | SkillFactory | 37 800 ₽ | есть | 10 недель |
| Machine Learning Engineer | Skillbox | 182 900 ₽ | 5 900 ₽ в месяц | 2 года |
Курс «Data Scientist: с нуля до middle» от Нетологии
| Продолжительность | 8 месяцев |
| Кому подойдет | Новичкам в Data Science, разработчикам, аналитикам |
| Требования к подготовке | Начинающие |
| Формат курса | Видеолекции >> домашнее задание >> обратная связь от преподавателя |
| Наличие сертификата/диплома | Диплом о профессиональной переподготовке |
| Цена | Полная – 260 000 ₽ Со скидкой – 156 000 ₽ В рассрочку – от 4 333 ₽ в месяц |
| Налоговый вычет | Да |
| Гарантированное трудоустройство | Да |
| Ссылка на курс | Ссылка на курс |
Что вы будете изучать
- Как работать с SQL;
- Как использовать Python и библиотеки;
- Как проверять данные и определять проблемы;
- Как обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения;
- Как применять математику в алгоритмах;
- Как лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком.
Содержание курса
Программа состоит из четырех ступеней:
- Погружение ( уроки по аналитическому мышлению и основам визуализации данных);
- SQL, Python и Big Data ( уроки по SQL и получению данных, аналитике больших данных, Python для анализа данных и математике для анализа данных);
- Машинное обучение, Deep Learning и нейронные сети (уроки по машинному обучению, рекомендательным системам, временным рядам, нейронным сетям, компьютерному зрению и обработке естественного языка);
- Soft Skills и управление проектами (уроки по менеджменту data-проектов; коммуникации и эмоциональному интеллекту; переговорам и публичным выступлениям).
Преподаватели
- Алексей Кузьмин – Технический директор и Data Scientist в ДомКлик.ру;
- Олег Булыгин – IT-аудитор в Сбербанке;
- Константин Башевой – Аналитик-разработчик в Яндекс;
- Вячеслав Мурашки – Data Scientist в Google.
И другие преподаватели, с полным списком вы можете ознакомиться на странице курса.
Наш отзыв о курсе
Отличный курс для будущих дата сайентистов. На программе вы научитесь работать с аналитикой, нейронными сетями и Big Data. Освоите софт скиллс и узнаете, как поддерживать здоровую коммуникацию в команде и как развить эмоциональный интеллект. Насыщенная программа состоит из множества практических заданий, в конце обучения в вашем портфолио будет больше 16 кейсов, вы найдете единомышленников и будущих коллег во время обучения на курсе, примете участие в конкурсе Kaggle. Вашим итоговым проектом станет реальный кейс от Dodo Brands, а после получения диплома школа обещает помочь с трудоустройством. Идеальное соотношение цены и качества курса!
Получить скидку на курс
Факультет искусственного интеллекта от GeekBrains
| Продолжительность | 18 месяцев |
| Кому подойдет | Новичкам в Data Science, разработчикам, аналитикам |
| Требования к подготовке | Начинающие |
| Формат курса | Видеолекции >> домашнее задание >> обратная связь от преподавателязанятия в группевебинары |
| Наличие сертификата/диплома | Диплом о профессиональной переподготовке |
| Цена | Полная – 249 516 ₽ Со скидкой – 137 232 ₽ В рассрочку – от 3 812 ₽ в месяц |
| Налоговый вычет | Нет |
| Гарантированное трудоустройство | Да |
| Ссылка на курс | Ссылка на курс |
Содержание курса
Программа состоит из подготовительных курсов:
- Видеокурс: как учиться эффективно;
- Основы математики;
- Основы программирования;
- Основы языка Python;
- Git. Базовый курс.
Модулей первой четверти:
- Основы языка Python;
- Linux. Рабочая станция;
- Основы реляционных баз данных и MySQL;
- Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn.
Модулей второй четверти:
- Библиотеки Python для Data Science: продолжение;
- Методы сбора и обработки данных из сети Интернет;
- Введение в математический анализ;
- Теория вероятностей и математической статистике.
Модулей третьей четверти:
- Линейная алгебра;
- Алгоритмы анализа данных.
Модулей четвертой четверти:
- Машинное обучение в бизнесе;
- Рекомендательные системы;
- Видеокурс от Мегафон + курсовой проект.
Модулей пятой четверти:
- Введение в нейронные сети;
- Введение в компьютерное зрение от Nvidia.
Модулей шестой четверти:
- Введение в обработку естественного языка;
- Фреймворк PyTorch для разработки искусственных нейронных сетей.
Также в программу входят предметы с индивидуальным выбором даты старта. Полную программу обучения вы можете посмотреть на странице курса.
Преподаватели
- Сергей Ширкин – Data Scientist в Dentsu Aegis Network Russia, декан факультета.
- Дмитрий Коробченко – Deep Learning R&D инженер и руководитель направления в NVIDIA;
- Алексей Петренко – Python Developer, фрилансер;
- Андрей Буранов – Системный администратор OC Linux в Mail.ru Group.
И другие преподаватели. С полным списком вы можете ознакомиться на странице курса.
Наш отзыв о курсе
Суперский курс по машинному обучению от лучших преподавателей. На программе вы научитесь писать чистый код, строить модели прогнозирования цен и спроса, а также сегментировать, кластеризовать и классифицировать клиентские базы. Овладеете методами прикладной статистики и теории вероятностей, разберетесь в алгоритмах и структурах данных. После окончания обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке государственного образца, а школа поможет найти работу вашей мечты. Из бонусов: гарантия вашего трудоустройства закреплена в договоре. Если вы не найдете работу после получения диплома, то GeekBrains вернут вам деньги.
Получить скидку на курс
Курс Machine Learning и Deep Learning от SkillFactory
| Продолжительность | 20 недель |
| Кому подойдет | Новичкам в Data Science, аналитикам, программистам |
| Требования к подготовке | НачинающиеНеобходимы знания Python |
| Формат курса | Видеолекции >> домашнее задание >> обратная связь от преподавателя |
| Наличие сертификата/диплома | Сертификат |
| Цена | Полная – 95 800 ₽ Со скидкой – 57 480 ₽ Рассрочка – есть |
| Налоговый вычет | Нет |
| Гарантированное трудоустройство | Нет |
| Ссылка на курс | Ссылка на курс |
Содержание курса
Программа состоит из тематических модулей курса «Machine Learning PRO»:
- Введение в машинное обучение;
- Методы предобработки данных;
- Регрессия;
- Кластеризация;
- Tree-based алгоритмы: введение в деревья;
- Tree-based алгоритмы: ансамбли;
- Оценка качества алгоритмов;
- Временные ряды в машинном обучении;
- Рекомендательные системы;
- Финальный хакатон.
И тематических модулей курса «Deep Learning»:
- Введение в искусственные нейронные сети;
- Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras);
- Сверточные нейронные сети;
- Оптимизация нейронной сети;
- Transfer learning & Fine-tuning;
- Сегментация изображений;
- Детектирование объектов;
- Введение в NLP и Word Embeddings;
- Рекуррентные нейронные сети;
- Reinforcement Learning (обучение с подкреплением);
- What’s next?
Преподаватели
- Эмиль Магеррамов – COO Data Lab, компания EORA;
- Антон Киселев – Head of R&D, компания EORA;
- Сергей Веренцов – CTO, компания EORA;
- Андрей Зимовнов – Старший разработчик в Яндекс.Дзен;
- Дмитрий Коробченко – Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA;
- Эмиль Богомолов – Инженер-исследователь в группе ADASE Сколтех.
Наш отзыв о курсе
Комплексная программа для тех, кто хочет научиться машинному и глубокому обучению. На курсе вы научитесь программировать глубокие нейронные сети и модели машинного обучения. Освоите все классические алгоритмы machine learning и сможете самостоятельно создавать нейронные сети. Весь курс основан на практике: вам предстоит выполнить огромное количество заданий, прорешать задачи для бизнеса и поучаствовать в хакатонах и in class соревнованиях на kaggle.
Обращаем ваше внимание, что для зачисления на курс необходимы базовые знания Python.
Получить скидку на курс
Курс «Deep Learning» от Нетологии
| Продолжительность | 2 месяца |
| Кому подойдет | Дата-сайентистам, инженерам данных, программистам и разработчикам |
| Требования к подготовке | Начинающие |
| Формат курса | Видеолекции >> домашнее задание >> обратная связь от преподавателя |
| Наличие сертификата/диплома | Удостоверение о повышении квалификации |
| Цена | Полная – 45 000 ₽ В рассрочку – от 3 750 ₽ в месяц |
| Налоговый вычет | Да |
| Гарантированное трудоустройство | Да |
| Ссылка на курс | Ссылка на курс |
Что вы будете изучать
- Как работать с многомерными свертками;
- Как управлять историей;
- Как реализовывать NLP с нуля;
- State-of-art сегментацию;
- Как отличать дескриминатор от генератора;
- Как строить языковые модели.
Содержание курса
Программа состоит из тематических модулей:
- Пререквизиты;
- Персептрон;
- Многослойная нейронная сеть;
- Сверточные сети;
- Современные сверточные архитектуры;
- Рекуррентные сети;
- Механизм внимания;
- Компьютерное зрение;
- Работа с текстом;
- GAN.
Преподаватель
Алексей Кузьмин – Автор курса и директор разработки и работы с данными «ДомКлик». Начал свой путь как Data Scientist в компании ABBYY, где работал в команде распознавания языков со сложной письменностью. На текущем месте сформировал команду успешных профессионалов, разрабатывающих все ключевые модели в компании.
Наш отзыв о курсе
Краткий курс по глубокому обучению от школы Нетология. На программе вы научитесь работать с многомерными свертками, реализовывать NLP с нуля и строить языковые модели. Во время обучения вас ждет много практики: всего за два месяца вы пополните свое портфолио 8 проектами, а в качестве итоговой работы вас ждет реальный кейс от Dodo Brands. Рекомендуем!
Получить скидку на курс
Профессия «Data Science с нуля» от SkillFactory
| Продолжительность | 13 месяцев |
| Кому подойдет | Новичкам в Data Science, аналитикам, программистам |
| Требования к подготовке | Начинающие |
| Формат курса | Видеолекции >> домашнее задание >> обратная связь от преподавателя |
| Наличие сертификата/диплома | Сертификат |
| Цена | Тариф «базовый»: Со скидкой – 165 600 ₽ В рассрочку – 6 900 ₽ в месяц Тариф «Оптимальный»: Со скидкой – 256 032 ₽ В рассрочку – 10 668 ₽ в месяц Тариф «VIP»: Со скидкой – 568 008 ₽ В рассрочку – 23 667 ₽ в месяц |
| Налоговый вычет | Нет |
| Гарантированное трудоустройство | Да |
| Ссылка на курс | Ссылка на курс |
Содержание курса
Программа состоит из следующих курсов:
- Основы программирования на Python + Python для анализа данных;
- Подгрузка данных;
- Разведывательный анализ данных;
- Введение в машинное обучение;
- Математика и углубленное машинное обучение;
- ML в бизнесе.
Преподаватели
- Андрей Зимовнов – Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен;
- Дмитрий Коробченко – Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA;
- Эмиль Магеррамов – BIOCAD, Руководитель группы сервисов вычислительной химии;
- Антон Киселев – Head of R&D, компания EORA;
- Полина Полунина – Ex-руководитель Data Science в группе «М.Видео — Эльдорадо». Куратор в SkillFactory.
Наш отзыв о курсе
Большой курс для будущих дата сайентистов. На программе вы изучите Python, SQL, введение в Machine Learning, математику, ML в бизнесе, Deep Learning и инженерию данных.
На протяжении всего обучения вам будет помогать ментор с реальным опытом в профессии, вы поучаствуете в хакатонах, а после получения диплома школа поможет устроиться на работу. В программе предусмотрено три тарифа: Базовый, Оптимальный и VIP. Выбирайте тот, который подходит вам больше всего и вперед к новым знаниям!
Получить скидку на курс
Курс по нейронным сетям от SkillFactory
| Продолжительность | 10 недель |
| Кому подойдет | Новичкам в Data Science, аналитикам, программистам |
| Требования к подготовке | НачинающиеНеобходимы знания Python и базовое понимание машинного обучения |
| Формат курса | Видеолекции >> домашнее задание >> обратная связь от преподавателя |
| Наличие сертификата/диплома | Сертификат |
| Цена | Полная – 63 000 ₽ Со скидкой – 37 800 ₽ Рассрочка – есть |
| Налоговый вычет | Нет |
| Гарантированное трудоустройство | Да |
| Ссылка на курс | Ссылка на курс |
Содержание курса
Программа состоит из тематических модулей:
- Введение в искусственные нейронные сети;
- Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras);
- Сверточные нейронные сети;
- Оптимизация нейронной сети;
- Transfer learning & Fine-tuning;
- Обработка естественного языка (NLP);
- Сегментация и Детектирование объектов;
- Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning);
- What’s next? Продвинутые нейронные сети.
Преподаватели
- Андрей Зимовнов – Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен;
- Дмитрий Коробченко – Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA.
Наш отзыв о курсе
Курс для тех, у кого уже есть базовое понимание машинного обучения и языка Python. На программе вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. Узнаете, как работать с библиотеками TensorFlow, Keras и другими для глубокого обучения. Рекомендуем!
Получить скидку на курс
Профессия «Machine Learning Engineer» от Skillbox
| Продолжительность | 2 года |
| Кому подойдет | Новичкам, программистам, начинающим аналитикам |
| Требования к подготовке | Начинающие |
| Формат курса | Видеолекции >> домашнее задание >> обратная связь от преподавателя |
| Наличие сертификата/диплома | Сертификат |
| Цена | Полная – 304 854 ₽ Со скидкой – 182 900 ₽ Рассрочка – 5 900 ₽ в месяц |
| Налоговый вычет | Нет |
| Гарантированное трудоустройство | Да |
| Ссылка на курс | Ссылка на курс |
Что вы будете изучать
- Как строить модели машинного обучения;
- Как обучать нейронные сети;
- Как использовать ML-алгоритмы;
- Как работать с инструментами анализа данных;
- Как извлекать данные из различных источников;
- Как настраивать инфраструктуру.
Содержание курса
Программа состоит из курсов блока «Основы Data Science»:
- Введение в Data Science;
- Основы математики для Data Science;
- Основы статистики и теории вероятностей.
Курса продвинутого уровня:
- Machine Learning. Junior.
Курсов экспертного уровня:
- Machine Learning. Advanced;
- Deep Learning;
- Cпециализация 1. Natural Language Processing;
- Cпециализация 2. Computer Vision;
Бонусных курсов:
- Карьера разработчика: трудоустройство и развитие;
- Система контроля версий Git;
- Английский для IT-специалистов.
Преподаватели
- Юлдуз Фаттахова – Автор профессии Machine Learning, Senior Data Scientist, Team Lead, SberData, Сбер;
- Владимир Ершов – Автор профессии Machine Learning, Data Solutions Manager, VISA;
- Вячеслав Архипов – Автор курса «Статистика и теория вероятностей». Математик, Banuba development;
- Николай Герасименко – Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science»;
- Пётр Емельянов – Спикер курса, R&D Director, UBIC Tech.
Наш отзыв о курсе
Курс для будущих специалистов машинного обучения. На программе вы освоите Python, SQL и научитесь анализировать собранные данные. Улучшите свои знания по математике, теории вероятности, статистике и подтянете аналитическое и алгоритмическое мышление. Вы сможете выдвигать гипотезы, писать чистый код, а также обучать машины и прогнозировать результаты.
Всем студентам программы Skillbox дарит год английского языка, а также помогает с трудоустройством после получения диплома.
Получить скидку на курс
Выводы и мнение редакции
Deep Learning – это востребованная, интересная и высокооплачиваемая сфера в IT. Все программы из нашей подборки помогут вам получить новые скиллы, а дистанционный формат позволит совмещать обучение с работой и вашими ежедневными делами, ведь вы сами выбираете свой график. Желаем удачи в учебе!
