• Программирование
  • Управление
  • Дизайн
  • Маркетинг
  • Аналитика
  • Создание контента
Все категории курсов
Лучшие онлайн-курсы по Deep Learning Программирование

Лучшие онлайн-курсы по Deep Learning

Лучшие онлайн-курсы по Deep Learning
Содержание:

Deep Learning или «глубокое обучение» – это одна из ветвей развития машинного обучения, для нее используется модель, которая была вдохновлена устройством человеческого мозга – взаимодействием нейронов. 

С помощью такого обучения возможно предсказывать результат по набору входных данных. Это – технологии будущего, в deep learning и исследования в данной тематике крупнейшие IT-компании уже вложили миллионы долларов. Поэтому можно с уверенностью сказать, что специалисты в данной области будут все более и более востребованными. Мы подготовили для вас лучшие онлайн-курсы по deep learning, на которых вы сможете приобрести новую перспективную профессию и получить практические навыки. Приступим! 🙂 

КурсШколаЦенаВ рассрочкуДлительность
Data Scientist: с нуля до middleНетология156 000 ₽от 4 333 ₽ в месяц8 месяцев
Факультет искусственного интеллектаGeekBrains157 140 ₽от 4 365 ₽ в месяц18 месяцев
Machine Learning и Deep LearningSkillFactory47 900 ₽есть 20 недель
Deep LearningНетология45 000 ₽от 3 750 ₽ в месяц2 месяца
Data Science с нуляSkillFactoryот 90 000 ₽от 7 500 ₽ в месяц13 месяцев
Курс по нейронным сетямSkillFactory36 900 ₽есть10 недель
Machine Learning EngineerSkillbox 
201 600 ₽ 5 600 ₽ в месяц2 года

Курс «Data Scientist: с нуля до middle» от Нетологии

Продолжительность8 месяцев
Кому подойдетНовичкам в Data Science, разработчикам, аналитикам
Требования к подготовке Начинающие
Формат курсаВидеолекции >> домашнее задание >> обратная связь от преподавателя
Наличие сертификата/дипломаДиплом о профессиональной переподготовке
Цена Полная – 260 000 ₽
Со скидкой – 156 000 ₽ 
В рассрочку – от 4 333 ₽ в месяц
Налоговый вычет Да
Гарантированное трудоустройство Да
Ссылка на курсСсылка на курс

Что вы будете изучать

  • Как работать с SQL;
  • Как использовать Python и библиотеки;
  • Как проверять данные и определять проблемы;
  • Как обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения;
  • Как применять математику в алгоритмах;
  • Как лидировать Data-проекты, работать в команде и находить общий язык с заказчиком. 

Содержание курса 

Программа состоит из четырех ступеней: 

  1. Погружение ( уроки по аналитическому мышлению и основам визуализации данных);
  2. SQL, Python и Big Data ( уроки по SQL и получению данных, аналитике больших данных, Python для анализа данных и математике для анализа данных); 
  3. Машинное обучение, Deep Learning и нейронные сети (уроки по машинному обучению, рекомендательным системам, временным рядам, нейронным сетям, компьютерному зрению и обработке естественного языка); 
  4. Soft Skills и управление проектами (уроки по менеджменту data-проектов; коммуникации и эмоциональному интеллекту; переговорам и публичным выступлениям). 

Преподаватели 

  • Алексей Кузьмин – Технический директор и Data Scientist в ДомКлик.ру;
  • Олег Булыгин – IT-аудитор в Сбербанке;
  • Константин Башевой – Аналитик-разработчик в Яндекс;
  • Вячеслав Мурашки – Data Scientist в Google. 

И другие преподаватели, с полным списком вы можете ознакомиться на странице курса. 

Наш отзыв о курсе

Отличный курс для будущих дата сайентистов. На программе вы научитесь работать с аналитикой, нейронными сетями и Big Data. Освоите софт скиллс и узнаете, как поддерживать здоровую коммуникацию в команде и как развить эмоциональный интеллект. Насыщенная программа состоит из множества практических заданий, в конце обучения в вашем портфолио будет больше 16 кейсов, вы найдете единомышленников и будущих коллег во время обучения на курсе, примете участие в конкурсе Kaggle. Вашим итоговым проектом станет реальный кейс от Dodo Brands, а после получения диплома школа обещает помочь с трудоустройством. Идеальное соотношение цены и качества курса! 

Получить скидку на курс

Факультет искусственного интеллекта от GeekBrains

Продолжительность18 месяцев
Кому подойдетНовичкам в Data Science, разработчикам, аналитикам
Требования к подготовке Начинающие
Формат курсаВидеолекции >> домашнее задание >> обратная связь от преподавателязанятия в группевебинары
Наличие сертификата/дипломаДиплом о профессиональной переподготовке
Цена Полная – 224 496 ₽
Со скидкой – 157 140 ₽ 
В рассрочку – от 4 365 ₽ в месяц
Налоговый вычет Нет
Гарантированное трудоустройство Да
Ссылка на курс

Содержание курса 

Программа состоит из подготовительных курсов: 

  1. Видеокурс: как учиться эффективно; 
  2. Основы математики;
  3. Основы программирования;
  4. Основы языка Python;
  5. Git. Базовый курс.

Модулей первой четверти: 

  1. Основы языка Python;
  2. Linux. Рабочая станция;
  3. Основы реляционных баз данных и MySQL;
  4. Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn.

Модулей второй четверти: 

  1. Библиотеки Python для Data Science: продолжение;
  2. Методы сбора и обработки данных из сети Интернет;
  3. Введение в математический анализ;
  4. Теория вероятностей и математической статистике. 

Модулей третьей четверти: 

  1. Линейная алгебра;
  2. Алгоритмы анализа данных. 

Модулей четвертой четверти: 

  1. Машинное обучение в бизнесе;
  2. Рекомендательные системы;
  3. Видеокурс от Мегафон + курсовой проект. 

Модулей пятой четверти: 

  1. Введение в нейронные сети;
  2. Введение в компьютерное зрение от Nvidia. 

Модулей шестой четверти: 

  1. Введение в обработку естественного языка;
  2. Фреймворк PyTorch для разработки искусственных нейронных сетей. 

Также в программу входят предметы с индивидуальным выбором даты старта. Полную программу обучения вы можете посмотреть на странице курса. 

Преподаватели

  • Сергей Ширкин – Data Scientist в Dentsu Aegis Network Russia, декан факультета. 
  • Дмитрий Коробченко – Deep Learning R&D инженер и руководитель направления в NVIDIA;
  • Алексей Петренко – Python Developer, фрилансер;
  • Андрей Буранов – Системный администратор OC Linux в Mail.ru Group.

И другие преподаватели. С полным списком вы можете ознакомиться на странице курса.

Наш отзыв о курсе

Суперский курс по машинному обучению от лучших преподавателей. На программе вы научитесь писать чистый код, строить модели прогнозирования цен и спроса, а также сегментировать, кластеризовать и классифицировать клиентские базы. Овладеете методами прикладной статистики и теории вероятностей, разберетесь в алгоритмах и структурах данных. После окончания обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке государственного образца, а школа поможет найти работу вашей мечты. Из бонусов: гарантия вашего трудоустройства закреплена в договоре. Если вы не найдете работу после получения диплома, то GeekBrains вернут вам деньги. 

Курс Machine Learning и Deep Learning от SkillFactory

Продолжительность20 недель
Кому подойдетНовичкам в Data Science, аналитикам, программистам
Требования к подготовке НачинающиеНеобходимы знания Python
Формат курсаВидеолекции >> домашнее задание >> обратная связь от преподавателя
Наличие сертификата/дипломаСертификат
Цена Полная – 79 900 ₽
Со скидкой – 47 900 ₽ 
Рассрочка – есть
Налоговый вычет Нет
Гарантированное трудоустройство Нет
Ссылка на курс

Содержание курса 

Программа состоит из тематических модулей курса «Machine Learning PRO»: 

  1. Введение в машинное обучение;
  2. Методы предобработки данных;
  3. Регрессия; 
  4. Кластеризация;
  5. Tree-based алгоритмы: введение в деревья;
  6. Tree-based алгоритмы: ансамбли;
  7. Оценка качества алгоритмов;
  8. Временные ряды в машинном обучении;
  9. Рекомендательные системы;
  10. Финальный хакатон. 

И тематических модулей курса «Deep Learning»:

  1. Введение в искусственные нейронные сети;
  2. Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras);
  3. Сверточные нейронные сети;
  4. Оптимизация нейронной сети;
  5. Transfer learning & Fine-tuning;
  6. Сегментация изображений;
  7. Детектирование объектов;
  8. Введение в NLP и Word Embeddings;
  9. Рекуррентные нейронные сети;
  10. Reinforcement Learning (обучение с подкреплением);
  11. What’s next?

Преподаватели 

  • Эмиль Магеррамов – COO Data Lab, компания EORA;
  • Антон Киселев – Head of R&D, компания EORA;
  • Сергей Веренцов – CTO, компания EORA;
  • Андрей Зимовнов – Старший разработчик в Яндекс.Дзен;
  • Дмитрий Коробченко – Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA;
  • Эмиль Богомолов – Инженер-исследователь в группе ADASE Сколтех. 

Наш отзыв о курсе

Комплексная программа для тех, кто хочет научиться машинному и глубокому обучению. На курсе вы научитесь программировать глубокие нейронные сети и модели машинного обучения. Освоите все классические алгоритмы machine learning и сможете самостоятельно создавать нейронные сети. Весь курс основан на практике: вам предстоит выполнить огромное количество заданий, прорешать задачи для бизнеса и поучаствовать в хакатонах и in class соревнованиях на kaggle. 

Обращаем ваше внимание, что для зачисления на курс необходимы базовые знания Python. 

Курс «Deep Learning» от Нетологии

Продолжительность2 месяца
Кому подойдетДата-сайентистам, инженерам данных, программистам и разработчикам
Требования к подготовке Начинающие
Формат курсаВидеолекции >> домашнее задание >> обратная связь от преподавателя
Наличие сертификата/дипломаУдостоверение о повышении квалификации
Цена Полная – 45 000 ₽
В рассрочку – от 3 750 ₽ в месяц
Налоговый вычет Да
Гарантированное трудоустройство Да
Ссылка на курсСсылка на курс

Что вы будете изучать

  • Как работать с многомерными свертками;
  • Как управлять историей;
  • Как реализовывать NLP с нуля;
  • State-of-art сегментацию;
  • Как отличать дескриминатор от генератора;
  • Как строить языковые модели. 

Содержание курса 

Программа состоит из тематических модулей: 

  1. Пререквизиты;
  2. Персептрон;
  3. Многослойная нейронная сеть;
  4. Сверточные сети;
  5. Современные сверточные архитектуры;
  6. Рекуррентные сети;
  7. Механизм внимания;
  8. Компьютерное зрение;
  9. Работа с текстом;
  10. GAN. 

Преподаватель

Алексей Кузьмин – Автор курса и директор разработки и работы с данными «ДомКлик». Начал свой путь как Data Scientist в компании ABBYY, где работал в команде распознавания языков со сложной письменностью. На текущем месте сформировал команду успешных профессионалов, разрабатывающих все ключевые модели в компании.

Наш отзыв о курсе

Краткий курс по глубокому обучению от школы Нетология. На программе вы научитесь работать с многомерными свертками, реализовывать NLP с нуля и строить языковые модели. Во время обучения вас ждет много практики: всего за два месяца вы пополните свое портфолио 8 проектами, а в качестве итоговой работы вас ждет реальный кейс от Dodo Brands. Рекомендуем!

Получить скидку на курс

Профессия «Data Science с нуля» от SkillFactory 

Продолжительность13 месяцев
Кому подойдетНовичкам в Data Science, аналитикам, программистам
Требования к подготовке Начинающие
Формат курсаВидеолекции >> домашнее задание >> обратная связь от преподавателя
Наличие сертификата/дипломаСертификат
Цена Тариф «базовый»: 
Со скидкой – 90 000 ₽ 
В рассрочку – 7 500 ₽ в месяц 
Тариф «Оптимальный»: 
Со скидкой – 136 800 ₽ 
В рассрочку – 11 400 ₽ в месяц 
Тариф «VIP»: 
Со скидкой – 384 000 ₽ 
В рассрочку – 32 000 ₽ в месяц
Налоговый вычет Нет
Гарантированное трудоустройство Да
Ссылка на курс

Содержание курса 

Программа состоит из следующих курсов: 

  1. Основы программирования на Python + Python для анализа данных;
  2. Подгрузка данных;
  3. Разведывательный анализ данных;
  4. Введение в машинное обучение;
  5. Математика и углубленное машинное обучение;
  6. ML в бизнесе. 

Преподаватели

  • Андрей Зимовнов – Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен;
  • Дмитрий Коробченко – Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA;
  • Эмиль Магеррамов – BIOCAD, Руководитель группы сервисов вычислительной химии;
  • Антон Киселев – Head of R&D, компания EORA;
  • Полина Полунина – Ex-руководитель Data Science в группе «М.Видео — Эльдорадо». Куратор в SkillFactory. 

Наш отзыв о курсе

Большой курс для будущих дата сайентистов. На программе вы изучите Python, SQL, введение в Machine Learning, математику, ML в бизнесе, Deep Learning и инженерию данных. 

На протяжении всего обучения вам будет помогать ментор с реальным опытом в профессии, вы поучаствуете в хакатонах, а после получения диплома школа поможет устроиться на работу. В программе предусмотрено три тарифа: Базовый, Оптимальный и VIP. Выбирайте тот, который подходит вам больше всего и вперед к новым знаниям! 

Курс по нейронным сетям от SkillFactory 

Продолжительность10 недель
Кому подойдетНовичкам в Data Science, аналитикам, программистам
Требования к подготовке НачинающиеНеобходимы знания Python и базовое понимание машинного обучения
Формат курсаВидеолекции >> домашнее задание >> обратная связь от преподавателя
Наличие сертификата/дипломаСертификат
Цена Полная – 63 000 ₽ 
Со скидкой – 36 900 ₽ 
Рассрочка – есть
Налоговый вычет Нет
Гарантированное трудоустройство Да
Ссылка на курс

Содержание курса 

Программа состоит из тематических модулей: 

  1. Введение в искусственные нейронные сети;
  2. Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras);
  3. Сверточные нейронные сети;
  4. Оптимизация нейронной сети;
  5. Transfer learning & Fine-tuning;
  6. Обработка естественного языка (NLP);
  7. Сегментация и Детектирование объектов;
  8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning);
  9. What’s next? Продвинутые нейронные сети.

Преподаватели

  • Андрей Зимовнов – Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен;
  • Дмитрий Коробченко – Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA.

Наш отзыв о курсе

Курс для тех, у кого уже есть базовое понимание машинного обучения и языка Python. На программе вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем. Узнаете, как работать с библиотеками TensorFlow, Keras и другими для глубокого обучения. Рекомендуем! 

Профессия «Machine Learning Engineer» от Skillbox 

Продолжительность2 года
Кому подойдетНовичкам, программистам, начинающим аналитикам
Требования к подготовке Начинающие
Формат курсаВидеолекции >> домашнее задание >> обратная связь от преподавателя
Наличие сертификата/дипломаСертификат
Цена Полная – 336 024 ₽ 
Со скидкой – 201 600 ₽ 
Рассрочка – 5 600 ₽ в месяц
Налоговый вычет Нет
Гарантированное трудоустройство Да
Ссылка на курс

Что вы будете изучать

  • Как строить модели машинного обучения;
  • Как обучать нейронные сети; 
  • Как использовать ML-алгоритмы;
  • Как работать с инструментами анализа данных;
  • Как извлекать данные из различных источников;
  • Как настраивать инфраструктуру.

Содержание курса 

Программа состоит из курсов блока «Основы Data Science»:

  1. Введение в Data Science;
  2. Основы математики для Data Science;
  3. Основы статистики и теории вероятностей. 

Курса продвинутого уровня: 

  1. Machine Learning. Junior.

Курсов экспертного уровня: 

  1. Machine Learning. Advanced;
  2. Deep Learning;
  3. Cпециализация 1. Natural Language Processing;
  4. Cпециализация 2. Computer Vision;

Бонусных курсов: 

  1. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие;
  2. Система контроля версий Git;
  3. Английский для IT-специалистов.

Преподаватели

  • Юлдуз Фаттахова – Автор профессии Machine Learning, Senior Data Scientist, Team Lead, SberData, Сбер;
  • Владимир Ершов – Автор профессии Machine Learning, Data Solutions Manager, VISA;
  • Вячеслав Архипов – Автор курса «Статистика и теория вероятностей». Математик, Banuba development;
  • Николай Герасименко – Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science»;
  • Пётр Емельянов – Спикер курса, R&D Director, UBIC Tech. 

Наш отзыв о курсе

Курс для будущих специалистов машинного обучения. На программе вы освоите Python, SQL и научитесь анализировать собранные данные. Улучшите свои знания по математике, теории вероятности, статистике и подтянете аналитическое и алгоритмическое мышление. Вы сможете выдвигать гипотезы, писать чистый код, а также обучать машины и прогнозировать результаты. 

Всем студентам программы Skillbox дарит год английского языка, а также помогает с трудоустройством после получения диплома. 

Выводы и мнение редакции 

Deep Learning – это востребованная, интересная и высокооплачиваемая сфера в IT. Все программы из нашей подборки помогут вам получить новые скиллы, а дистанционный формат позволит совмещать обучение с работой и вашими ежедневными делами, ведь вы сами выбираете свой график. Желаем удачи в учебе! 

1
Нравится
1
Супер!
0
Ха-ха
0
Ого!
0
Печаль
Статьи по схожей теме:
Лучшие бесплатные онлайн-курсы по JavaScript Лучшие бесплатные онлайн-курсы по JavaScript

JavaScript – это язык, который позволяет вам применять сложные вещи на web странице. Каждый раз,…

VR-разработчик – кто такой и что делает VR-разработчик – кто такой и что делает

VR-технологии стремительно развиваются, постоянно совершенствуются, их можно встретить во многих, даже самых неочевидных сферах нашей…

4 лучших онлайн-курса по Laravel для начинающих 4 лучших онлайн-курса по Laravel для начинающих

Laravel — это фреймворк для разработки web-приложений, лендингов, блогов и чат-ботов, который использует язык PHP….

Подписывайтесь на нашу рассылку!
Будьте в курсе последних новостей! Получайте уведомления о событиях в сфере онлайн образования.
Оставьте комментарий
Ваше имя
Текст комментария
Станьте первым, кто оставит свой отзыв!
Статьи по другим рубрикам: